স্বাস্থ্য প্রযুক্তি আমাদের ব্যর্থ হলে

ভালভাবে পরিচিত এবং একটি Cyberchondriac হয়ে উঠছে মধ্যে লাইন

পিউ রিসার্চ সেন্টারের মতে, এক তৃতীয়াংশ আমেরিকান ইন্টারনেট ব্যবহার করে যখন তারা বিশ্বাস করে যে তাদের স্বাস্থ্য সমস্যা রয়েছে। তাদের অনুসন্ধান ফলাফল, তবে, সবসময় একটি ডাক্তার একটি দর্শন সঙ্গে অনুসরণ করা হয় না। অনলাইনে স্ব-নির্ণয় করা ইন্টারনেট ব্যবহারকারীদের জন্য রুটিন হয়ে উঠছে যারা উপলব্ধ অনলাইন স্বাস্থ্য সংস্থার প্রচুর পরিমাণে সচেতন এবং তাদের শরীর ও কল্যাণ নিয়ন্ত্রণে অনুভব করতে চায়।

একটি অ্যাপয়েন্টমেন্টের জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে, ডাক্তারের সাথে তাদের উপসর্গগুলি নিয়ে আলোচনা করা এবং মাঝে মাঝে অতিরিক্ত ডায়াগনিস্টিক পরীক্ষার জন্য দায়ী করা হয়, সম্ভাব্য রোগীরা এখন ওয়েবের ব্যাপক অনুসন্ধান করে এবং তাদের উপসর্গগুলির সাথে বিভিন্ন রোগ নির্ণয় করে থাকেন যতক্ষণ পর্যন্ত না এটি এমন একটি আবিষ্কার করে যা সবচেয়ে উপযুক্ত বলে মনে হয়।

ইন্টারনেট স্বাস্থ্য সম্পর্কিত তথ্য প্রায় সর্বজনীন অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। এটি তাদের স্বাস্থ্য সম্পর্কে মানুষকে শিক্ষিত করে তুলতে সহায়তা করে এবং তাদের চিকিৎসার বিকল্পগুলি সম্পর্কে সুনির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে। ভুল নির্ণয়ের বছর পরে মানুষ সঠিকভাবে নিজেকে সনাক্ত করার উদাহরণ আছে। একটি সাম্প্রতিক উদাহরণ Bronte Doyne এর দুর্ভাগ্যজনক গল্প। ব্রোন্টকে তার ডাক্তাররা স্ব-নিরীক্ষণ বন্ধ করতে বলেছিলেন এবং পরিণামে তিনি যে অবস্থার পরিচয় দিয়েছিলেন তার মৃত্যু ঘটেছিল, কিন্তু এমন একটি অবস্থা যা তাকে চিকিত্সাকারী চিকিৎসকরা অবহেলা করেন না যতক্ষণ পর্যন্ত এটি খুব দেরী না হয়।

অন্যদিকে, আপনার চিকিত্সার লক্ষণগুলোকে গোগলিং অগত্যা একটি রেজোলিউশনে শেষ হয় না এবং অনেক ক্ষেত্রে অনিয়মিত উদ্বেগগুলি আনতে পারে, বর্তমান হাইপারোকন্ড্রিঅ্যাক্সকে আজকের সাইবারকোড্রিয়্যাক্স রূপে রূপান্তর করে।

কেউ কেউ স্বাস্থ্য সংক্রান্ত তথ্যাবলী অনলাইনে অনুসন্ধান করতে, নিজেদের পরীক্ষা এবং পুনর্সাক্ষা করার চেষ্টা করতে, পাশাপাশি যথাযথ নাও হতে পারে এমন পরীক্ষা এবং স্ক্রিনিংগুলির দাবি করতে আসক্ত হতে পারে।

নির্দোষ উপসর্গের বৃদ্ধি

সাধারণ ল্যাবএমেটম্যাটলজি কিছু ব্যবহারকারীকে তাদের অনলাইন অনুসন্ধানের সময় আসা বিরল ও গুরুতর অবস্থার সন্ধান করতে অনুরোধ করতে পারে।

2008 সালে সম্পন্ন একটি বড় স্কেল জরিপ ওয়েব সার্চ ইঞ্জিন আছে সামান্য বা কোন চিকিৎসা প্রশিক্ষণ আছে যারা ডাক্তারের চিকিত্সা escalate সম্ভাবনা আছে দেখিয়েছেন যে। গবেষণায় দেখানো হয়েছে যে, ব্যবহারকারীরা দেখেছেন যে চিকিৎসা সামগ্রীগুলি পরিমাণ ও বিতরণ দ্বারা প্রভাবিত হয়, সেগুলি পরিদর্শন করা সাইটগুলির উপর বিপজ্জনক পরিভাষার ব্যবহার এবং ব্যক্তির বিশৃঙ্খলা উদ্বিগ্ন হওয়ার জন্য। এর বিপরীতে, এমন কিছু লোক রয়েছে যারা প্রকৃতপক্ষে নিজেদের সঠিকভাবে নির্ণয় করতে পারে, বিশেষ করে যদি তারা যা অনুভব করে তা খুবই স্পষ্ট এবং আংশিক। উদাহরণস্বরূপ, ব্রন্টেসের মতো ক্ষেত্রে, বাহ্যিকভাবে কখনও কখনও অবহেলিত হয় বা উপেক্ষা করা হয় এবং চিকিত্সার দ্বারা সাধারণ চিকিত্সার ব্যবস্থা হিসাবে চিকিৎসা করা হয় না।

যাইহোক, অনলাইন পাওয়া স্বাস্থ্য তথ্য প্রায়ই ভুল বা অসম্পূর্ণ। তাদের ডায়গনিস্টিক এবং ট্রিয়েজ নির্ভুলতার জন্য ২3 টি ল্যাবাক্স চেকারের মূল্যায়ন করার সময়, হার্ভার্ড মেডিকেল স্কুলে গবেষকরা কিছু উদ্বেগজনক ঘাটতি খুঁজে পেয়েছেন। শুধুমাত্র একটি তৃতীয় (34 শতাংশ) প্রথমবার নির্ণয়ের জন্য পরিচালিত হয়েছিলেন, এবং অর্ধেকেরও কম (57 শতাংশ) সঠিক ট্রিয়েজ পরামর্শ প্রদান করেছেন (উদাহরণস্বরূপ উত্থাপিত বা অস্বস্তিকর যত্নের পরামর্শ দেওয়া হয়েছে)। উপরন্তু, দক্ষিণ ক্যারোলিনা স্কুল অফ মেডিসিন বিশ্ববিদ্যালয়ের ম্যাথু চুং অনুযায়ী, ইন্টারনেটগুলি প্রায়ই প্রস্তাবনাগুলি প্রদান করে যা আপ-টু-ডেট মেডিক্যাল পরামর্শের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নয়।

চিং নিরাপদ শিশুমৃত্যুর জন্য অনলাইনে সুপারিশ করেছেন। তিনি দেখেছেন যে 1,300 ওয়েবসাইটের মধ্যে, অর্ধেকেরও কম (43.5 শতাংশ) এই স্বাস্থ্য বিষয় সম্পর্কে সঠিক তথ্য প্রদান করেছে।

কিভাবে অনলাইন উপসর্গ চেকার উন্নত করতে?

যখন লাখ লাখ ব্যবহারকারী স্বাস্থ্য তথ্য অনলাইনে সন্ধান করে, এটি একটি বড় পুল ডেটা তৈরি করে। গবেষকরা এখন এই ডেটাসেটগুলিতে ট্যাপ করছেন যা ভবিষ্যদ্বাণীকৃত অ্যালগরিদম পরীক্ষা করতে পারে যা অনলাইন লক্ষণ পরীক্ষণগুলিকে আরও ভাল করে তুলতে পারে। মেশিন লার্নিংয়ের সাম্প্রতিক উন্নয়নগুলি অনলাইন অনুসন্ধানের নিদর্শন খুঁজে বের করার এবং আগের অবস্থার নির্ণয় করার জন্য তাদের প্রচেষ্টার সহায়তা করছে। ডক্টরাল ছাত্র জন পাপারিজোজ এরিক হরভিত্জ এবং রাইয়েন হোয়াইটের সাথে একসঙ্গে কাজ করেন, 2008 সালে সাইবারকন্ড্রিয়ায় প্রকাশিত রিপোর্টের একটি অ্যালগরিদম ডিজাইন করার জন্য, যেগুলি তাদের পূর্ববর্তী অনলাইন অনুসন্ধানগুলি দেখে সাম্প্রতিককালে অগ্ন্যাশয় ক্যান্সারের নির্ণয় করে।

তাদের গবেষণায় দেখানো হয়েছে যে একটি গুরুতর নির্ণয়ের সম্ভবত একটি ব্যক্তির অনলাইন অনুসন্ধান পরীক্ষা দ্বারা ভবিষ্যদ্বাণী করা হতে পারে। অনলাইন সরঞ্জামগুলির উন্নত ব্যবস্থার সঙ্গে, রোগীদের সনাক্ত করার আগে রোগীদের সনাক্ত করা যেতে পারে।

ডায়গনিস্টিক ভুল প্রতিরোধ

ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম (CDSSs) ইন্টারেক্টিভ অ্যাপ্লিকেশন যা এখন স্বাস্থ্য-যত্ন কর্মীদের প্রমাণ ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে এবং এমনকি চিকিত্সা ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন। আংশিকভাবে সমালোচনার একটি প্রতিক্রিয়া যে ডাক্তাররা প্রায়ই ঘন ঘন অপ্রতিভ, অপ্রত্যাশিত ও অপ্রত্যাশিত, এবং / অথবা অন্য মেডিকেল বিশেষত্ব উল্লেখ করতে ব্যর্থ হন, সিডিএসএসগুলি ঔষধের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি প্রধান রূপ বলে মনে করা হয় এবং এগুলি আরও কার্যকরী এবং কার্যকরী হতে পারে বলে আশা করা হয় আমরা স্বাস্থ্যসেবাে ডিজিটাল বিপ্লব সম্পূর্ণভাবে প্রবেশ করি।

CDSSs ক্রমবর্ধমান triage ব্যবহার করা হয়, স্ক্রীনিং, ঝুঁকি মূল্যায়ন, নির্ণয়, চিকিত্সা মূল্যায়ন এবং পর্যবেক্ষণ। CDSSs এছাড়াও রোগীর তথ্য বৈদ্যুতিন স্বাস্থ্য রেকর্ড থেকে লিঙ্ক করা যাবে।

সিডিএসএসের পছন্দের মডেলগুলো জিনগত, ক্লিনিক্যাল এবং সামাজিক-ডেমোগ্রাফিক তথ্য যেমন একাধিক উৎসের তথ্য নির্ভর করে। CDSSs তথাকথিত 'ব্যক্তিগতকৃত ঔষধ' আন্দোলনের একটি অংশ যা জনসংখ্যা ভিত্তিক নয়, বরং তার পরিবর্তে ফার্মাকোলজি এবং একজন ব্যক্তির জন্য পরিকল্পিত হস্তক্ষেপের উপর মনোনিবেশ করা। পিটার এলকিনের নেতৃত্বে একটি গবেষণা, যিনি সিনাইয়ের সেন্টার ফর বায়োমেডিকাল ইনফরম্যাটিক্সের পরিচালককে নির্দেশ দিয়েছেন যে সিডিএসএসগুলি ডিফ্রান্সিয়াল নির্ণয়ের সুযোগকে বিস্তৃত করতে পারে, যা সঠিক রোগ নির্ণয় করতে পারে, হাসপাতালে থাকতে পারে, জীবন বাঁচাতে এবং উভয়ের অর্থনৈতিক মূল্য প্রদান করতে পারে রোগী এবং প্রদানকারীর কাছে

সিডিএসএসের বিস্তৃত গ্রহণ এখনো রুটিন পদ্ধতিতে হয়নি, তবে অনেক বিশেষজ্ঞের ধারণা এই টুলগুলি আজকের স্বাস্থ্যসেবার অস্তিত্বের অস্তিত্বকে অতিক্রম করতে সাহায্য করতে পারে। এছাড়াও, সিডিএসএস এর মূল্য বৈদ্যুতিন স্বাস্থ্য রেকর্ড ( ইএইচআর ) এর সাথে সুস্পষ্টভাবে স্বীকৃত। স্বাস্থ্য প্রযুক্তি এই ধরনের তত্ত্ব এবং অনুশীলনের মধ্যে ফাঁক যে প্রায়ই ডায়গনিস্টিক প্রক্রিয়া প্রভাবিত করে এবং রোগীদের অসন্তুষ্ট ছেড়ে ফাঁক পারে। রোগীদের এবং চিকিত্সক একইভাবে সুযোগের সাথে পরিচিত হতে হবে স্বাস্থ্য প্রযুক্তি আমাদেরকে প্রদান করে, প্রযুক্তিগত ভঙ্গি নিয়ে আসা সহজাত চ্যালেঞ্জগুলির সাইট হারানোর সময় নয়। যেহেতু এই সরঞ্জামগুলি বিকশিত হয়, আশাগুলি ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব যত্ন এবং চিকিত্সার বিকল্পগুলি সম্পর্কে স্বাস্থ্যকর, সুবিবেচনাযুক্ত সিদ্ধান্তগুলি তৈরির জন্য আরও ভাল সজ্জিত হবে।

> সোর্স

চুং, এম।, ওডেন, আরপি, জয়নার, বিএল, সিমস, এ।, এবং চাঁদ, আরআই (২01২)। মূল নিবন্ধ: ইন্টারনেটে নিরাপদ শিশু ঘুমের প্রস্তাবনা: আসুন গুগল এটা দ্য জার্নাল অফ পেডিয়াট্রিকস , 161 : 1080-২084

এলকিন পি, লিবার এম, বার্নেট জি, এট আল একটি ডায়গনিস্টিক সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম (DXplain ™) একটি শিক্ষণ হাসপাতাল সেবা কর্মপ্রবাহ মধ্যে প্রবর্তনের ডায়গনিস্টিকভাবে চ্যালেঞ্জিং ডায়াগনস্টিক সম্পর্কিত গ্রুপ (DRGs) জন্য সেবা খরচ হ্রাস করতে পারেন ইন্টারন্যাশনাল জার্নাল অফ মেডিকাল ইনফরম্যাটিক্স , ২010; 79 (11): 772-777

Paparrizos জে, হোয়াইট আর, Horvitz ই। ওয়েব সন্ধান লগ থেকে সংকেত ব্যবহার করে অগ্ন্যাশয় adenocarcinoma জন্য স্ক্রীনিং: সম্ভাব্যতা অধ্যয়ন এবং ফলাফল অনকোলজি অনুশীলন জার্নাল , 2016; 12 (8): 737-744

হোয়াইট আর, হরভিত্জ ই। ওয়েব অনুসন্ধানে চিকিত্সার উদ্বেগ বৃদ্ধির সাইবারচন্দ্রিয়া অধ্যয়ন। এসিএম লেনদেন ইনফরমেশন সিস্টেমস , ২009; (4): ২3

সেমিগ্র্যানান এইচ, মেহেরোট্রা এ, এলিন্ডার জে, জিগেনগিল সি আত্ম নির্ণয়ের এবং ট্রায়েজের জন্য উপসর্গ চেকারগুলির মূল্যায়ন: অডিট অধ্যয়ন, 2015; 351