মাঝারি বেঁচে গড় বেঁচে থাকার তুলনা
চিকিৎসা শব্দ "মধ্যমা বেঁচে থাকা" এর অর্থ কী? আসুন, কেন এবং কেন আপনার মাঝারি বেঁচে থাকা সম্পর্কে তথ্য দেওয়া যেতে পারে, এই পরিসংখ্যানগুলি "বেঁচে থাকার হার" থেকে ভিন্ন এবং আপনি আপনার ভবিষ্যদ্বাণী সম্পর্কে উদ্বিগ্ন বোধ করছেন কি না তা জানতে হবে।
সংজ্ঞা: মধ্যস্থতামূলক জীবনযাপনের
মধ্যবিত্ত বেঁচে থাকার সময়টিকে নির্দিষ্ট সময়ের সাথে সংজ্ঞায়িত করা হয় যার পরে একটি নির্দিষ্ট অবস্থার সাথে 50 শতাংশ মানুষ এখনও বেঁচে থাকে এবং 50 শতাংশ মারা যায়।
উদাহরণস্বরূপ, 6 মাসের একটি মধ্যমা বেঁচে থাকার অর্থ ইঙ্গিত করে যে 6 মাস পর, এই অবস্থার সাথে 50 শতাংশ মানুষ বেঁচে থাকবে এবং 50 শতাংশ মারা যাবে।
যখন টার্ম মেডয়ান সার্ভ্যালাল ব্যবহার করা হতে পারে
আপনি মধ্যমে বেঁচে থাকার শব্দটি ব্যবহার করতে পারেন এমন অনেকগুলি উপায় আছে:
- একটি চিকিত্সার বেনিফিট একটি বিবরণ হিসাবে।
- একটি শর্ত পূর্বাভাসের একটি আনুমানিক হিসাবে। উদাহরণস্বরূপ, মধ্যবিত্ত বেঁচে থাকার একটি রোগের পূর্বাভাস বর্ণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেখানে বেঁচে থাকার হার মোটামুটি ছোট। মানুষ সাধারণত কতক্ষণ বাস করে?
- একটি ক্লিনিকাল ট্রায়াল একটি শেষ পয়েন্ট হিসাবে।
তুলনা এবং তুলনা অন্যান্য পরিসংখ্যান মধ্যবর্তী সার্ভাইভ
ক্যান্সারের জন্য অনেক চিকিত্সার বিষয়ে মিডীয় বেঁচে থাকার কথা বলা হয়। এটি একটি বেঁচে থাকার হার (উদাহরণস্বরূপ কেউ যখন জীবিতকালের গড় সময়) তুলনায় এটি একটি ভাল অনুমান হতে পারে যখন লোকেরা কীভাবে একটি শর্ত বা চিকিত্সার জন্য প্রতিক্রিয়া দেখায়।
আপনি কিছু অন্যান্য পরিসংখ্যান পরিভাষা শুনতে পারেন বেঁচে থাকার হার, অগ্রগতি মুক্ত বেঁচে থাকা এবং আরও কিছু, যা এই নিবন্ধে সংজ্ঞায়িত করা হয়।
ক্যান্সারের সাথে মধ্যবর্তী বেঁচে থাকার সুবিধা এবং উপকারিতা
পরিসংখ্যান নিয়ে আলোচনা না করে, এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে ক্যান্সারের জীবনধারার বর্ণনা, বা চিকিত্সার উপকারের জন্য কোনও পরিসংখ্যানের দুর্বলতা রয়েছে।
কয়েকটি উদাহরণ নীচে উল্লেখ করা হয়েছে।
- একটি অ্যাডভান্টেজ: একটি চিকিত্সা যা দিন বা সপ্তাহ বা এমনকি মাস ধরে বেঁচে থাকে, মাঝারি বেঁচে থাকার সময় কিভাবে চিকিত্সা কাজ করে একটি ভাল ইঙ্গিত দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি কল্পিত চিকিত্সা 4 মাস দ্বারা মধ্যম বেঁচে থাকার সময় বৃদ্ধি করতে পারে - উদাহরণস্বরূপ, লোকেদের অর্ধেক চিকিত্সার সাথে 12 মাসের পরিবর্তে 16 মাসের জন্য বেঁচে থাকতে পারে। যেহেতু অধিকাংশ লোক দীর্ঘমেয়াদি বেঁচে থাকবেন না, তাই 5 বছর ধরে বেঁচে থাকার হার বা এমনকি ২-বছর ধরে বেঁচে থাকার হারের হিসাবে মানুষের জীবনমানের 4 অতিরিক্ত (এবং আশা করি ভাল) মাস দেবার জন্য চিকিৎসার সম্ভাব্যতা প্রকাশ করবে না।
- একটি অসুবিধা: একটি চিকিত্সা অনেক ভাল দীর্ঘমেয়াদী ফলাফল, কিন্তু মানুষের অর্ধেক কম জন্য, লাইন নিচে যদি একটি অসুবিধা ঘটতে পারে। যদি প্রথম দুই বছরে অর্ধেক মানুষের মৃত্যু হয় তবে মধ্যবিত্ত বেঁচে থাকা ২ বছরের কম হবে। এই ক্ষেত্রে, সম্ভবত একটি hypothetical চিকিত্সার, যদি প্রথম 2 বছরে সহ্য করা অনেক বেশী বেঁচে থাকতে পারে। এই কাল্পনিক উদাহরণে, এটা হতে পারে যে 30 শতাংশ মানুষ চিকিত্সার পর 5 বছর বেঁচে থাকে, আর মাত্র 5 শতাংশ চিকিৎসা ছাড়াই দীর্ঘ সময় বেঁচে ছিল। এই ক্ষেত্রে, 5 বছর ধরে বেঁচে থাকার হার মধ্যমা বেঁচে থাকার চেয়ে চিকিত্সার সম্ভাব্যতা সম্পর্কে আরও বেশি বলে।
মেডিয়ান সার্ভেওয়াল এর পরিসংখ্যান বনাম ক্লিনিক্যাল গুরুত্ব
পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য এবং ক্লিনিকাল তাত্পর্য একই জিনিস নয় যে পুনরাবৃত্তি করা গুরুত্বপূর্ণ। পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য (বলুন, গবেষণার ফলাফল থেকে উদ্দীপ্ত গবেষকরা কীভাবে পেতে পারেন) একটি গবেষণার নির্ভরযোগ্যতা সম্পর্কে তথ্য দেয়, যদিও ক্লিনিক্যাল তাত্পর্যটি বর্ণনা করে যে এটি পৃথক ব্যক্তিদের জন্য কতটা গুরুত্বপূর্ণ। অনেক ভেরিয়েবল আছে যা বিবেচনা করা উচিত, যেমন মধ্যমা বেঁচে থাকা একটি পরিবর্তনের পরিমাণ, মধ্যমা বেঁচে থাকার পরিবর্তন, এবং বিষাক্ততা যে চিকিত্সার সহনশীলতা।
উদাহরণস্বরূপ বলা হয়েছে যে, কয়েকটি লক্ষ্যযুক্ত ওষুধ যা অগ্ন্যাশয়ের ক্যান্সারের জন্য ব্যবহৃত হয়।
একটি গবেষণা যা সমন্বয় দেখিয়েছে 5.91 মাস থেকে 6.24 মাস পর্যন্ত মধ্যমা বেঁচে থাকার পরিমাণ খুব পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য ছিল, কিন্তু তাই অনেক ক্লিনিকাল নয়। এই উদাহরণে, ক্লিনিকাল তাত্পর্য ছিল যে মানুষ গড়, আরো 10 দিন ধরে বসবাস করতেন, এবং চিকিত্সাগুলির পার্শ্বপ্রতিক্রিয়া এবং খরচও ভোগ করতেন।
অন্য ক্ষেত্রে, একটি গবেষণায় মহান পরিসংখ্যান তাত্পর্য থাকতে পারে না কিন্তু খুব গুরুত্বপূর্ণ ক্লিনিকাল পার্থক্য থাকতে পারে; মানুষ উল্লেখযোগ্য উন্নতি অভিজ্ঞতা হবে
পরিসংখ্যান গণনা নয় মানুষ
এটা কোনও পরিসংখ্যান কেবল সংখ্যা হয় যে নোট করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। মানুষ কিভাবে চিকিত্সাগুলির প্রতি সাড়া দেয় এবং কতটুকু তারা বিভিন্ন চিকিত্সার সাথে বসবাস করে তার মধ্যে বিস্তৃত হয়। ক্যান্সারের সঙ্গে বেঁচে থাকার যেকোনো ব্যক্তির সম্ভাবনা বাড়াতে বা কমতে পারে এমন অনেকগুলি কারণ রয়েছে।
এটাও মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে ক্যান্সার সম্পর্কে আপনি যে কোনও পরিসংখ্যান শুনেছেন তা প্রায়শই কয়েক বছর বয়সী। ক্যান্সারের চিকিৎসায় অগ্রগতি হচ্ছে ফুসফুসের ক্যান্সারের প্রায়শই উদ্ধৃত বেঁচে থাকার পরিসংখ্যান 5 বছর বয়সী। তিনি বলেন, ২011 সালের আগের 40 বছরের সময়ের তুলনায় 2012 থেকে ২017 সাল পর্যন্ত ফুসফুসের ক্যান্সারের জন্য আরও বেশি চিকিত্সার প্রয়োজন ছিল। এটি আশা করা হ'ল অনেক কারণের একটি কারণ।
উদাহরণ:
জ্যাককে বলা হয় যে স্তনের 3 বি ফুসফুসের ক্যান্সারের লোকেদের জন্য মধ্যমা বেঁচে থাকা 13 মাস। এর অর্থ এই যে, পরিসংখ্যানগতভাবে, তার 13 মাসের মধ্যে তার রোগের সাথে বেঁচে থাকার 50 শতাংশ সম্ভাবনা ছিল।
> সোর্স:
> চিবা, ওয়াই। কাপলান-মিউরি কারভস ফর সার্ভেয়ার কারসাল এফেক্টস অফ টাইম টু ইভেন্ট ফলাফলস। ক্লিনিকাল ট্রায়াল 2013. 10 (4): 515/1২
> রংনাথন, পি।, প্রমে, সি। এবং এম। কিনস। স্ট্যাটিস্টিকাল বিশ্লেষণে কমন পিঠঃ ক্লিনিকাল বনাম বর্ষপঞ্জিগত গুরুত্ব ক্লিনিক্যাল রিসার্চ মধ্যে দৃষ্টিকোণ । 2015. 6 (3): 169-170