মেডিয়ান সারাইভিউলের মূল বিষয় (এমএস)

মধ্যবিত্ত বেঁচে থাকা একটি পরিসংখ্যান যা দীর্ঘকাল রোগীর সাধারণভাবে রোগের সাথে বা নির্দিষ্ট চিকিত্সার পরে বেঁচে থাকে। এটা মাস বা বছরগুলিতে প্রকাশ-সময়-সময়-যখন অর্ধ রোগীদের বেঁচে থাকার আশা করা হয়। এর মানে এই যে, সেই সময়ের তুলনায় বেঁচে থাকার সম্ভাবনা 50 শতাংশ। এটি বেঁচে থাকা এবং ক্যান্সার সহ রোগীদের একটি গ্রুপের পূর্বাভাসের আনুমানিক ইঙ্গিত দেয়।

মধ্যবিত্ত বেঁচে থাকা সব ক্যান্সারের চিকিত্সার চর্চাগুলিতে রিপোর্ট করা একটি খুব সাধারণ ব্যবহৃত শব্দ।

উদাহরণ

1. "আনুমানিক মধ্যমা বেঁচে থাকা কম ঝুঁকিপূর্ণ গ্রুপের জন্য পৌঁছেনি।" এখানে, ব্যাখ্যা করা হতো, গবেষণায় যারা কম ঝুঁকিযুক্ত ক্যান্সারের মধ্যে ছিল, গবেষকরা মধ্যবিত্ত বেঁচে থাকার হিসাব নির্ণয় করতে পারতেন না কারণ তাদের অর্ধেকেরও বেশী এখনও জীবিত ছিল।
2. "অন্তর্বর্তীকালীন ও উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ গোষ্ঠীর জন্য মধ্যম বেঁচে থাকা বার যথাক্রমে 10 ও 5 বছর।" এই ক্ষেত্রে, মধ্যবর্তী ঝুঁকির রোগীদের মধ্যে শতকরা 50 ভাগ গবেষণায় প্রবেশের 10 বছর পরেও জীবিত ছিল; উচ্চ ঝুঁকি রোগীদের জন্য, অর্ধেক এখনো জীবিত ছিল 5 বছর অধ্যয়ন শুরু করার পরে।
3. "ডেল (13q) একটি অনুকূল ভবিষ্যদ্বাণী এবং দীর্ঘতম মধ্যমা বেঁচে থাকার (133 মাস) সাথে যুক্ত।" ডেল (13) ক্রোমোজোমাল অস্বাভাবিকতা দীর্ঘস্থায়ী লিম্ফোসাইটিক লিউকেমিয়া বা CLL- তে পাওয়া যায়। ক্রোমোসোমাল অস্বাভাবিকতাগুলি সাইটোগ্যান্টিক্স ক্ষেত্রের বিষয় এবং পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করে সনাক্ত করা হয় । এই উদাহরণে, তারা বলছে যে, একটি নির্দিষ্ট গ্রুপের সিএলএল-এর সঙ্গে ডেল (13 দশমিক) অস্বাভাবিকতার সাথে- অন্য অদ্ভুততাগুলির বিরোধিতার কারণেই তারা পরীক্ষা করেছিল- দীর্ঘকাল বেঁচে থাকার সাথে সম্পর্কযুক্ত: এই জেনেটিকের অর্ধেক একটি নির্দিষ্ট গবেষণায় অস্বাভাবিকতা এখনও 133 মাস পরে জীবিত ছিল।

অনুরূপ বা সম্পর্কিত শর্তাবলী

• মধ্যমা বেঁচে থাকার সময়
• মধ্যমা সামগ্রিক বেঁচে থাকার
• ক্যাপেলন মেইয়ার

প্রেক্ষাপটে এটি স্থাপন করা

কখনও কখনও মধ্যমা বেঁচে থাকা ব্যবহার করে বিভ্রান্তিকর বা খুব দরকারী নয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি অ-হডক্কিন লিম্ফোমা, বা এনএইচএল-এর জন্য রিপোর্ট করা একটি মধ্যমা বেঁচে থাকা দেখতে পান, তবে এটি বিভিন্ন রোগের সাথে বোঝায়, একসাথে সবগুলি একসঙ্গে মিশে যায়।

এনএইচএল-এর অনেক ধরনের এবং উপ-প্রকার এবং প্রবচন এবং রোগের বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা টাইপ থেকে টাইপ পর্যন্ত অনেক কিছু পরিবর্তন করতে পারে।

গবেষকরা বেঁচে থাকা সম্পর্কে কথা বলার সময়, মনে রাখা কিছু গুরুত্বপূর্ণ সত্য আছে। সাধারণত, মানুষের একটি গ্রুপের অধ্যয়নের অর্থ আমরা ক্যালেন্ডারে ব্যবহার করা হয় এমন তারিখগুলি ব্যবহার করি না: ২015 সালে একটি গবেষণায় প্রবেশকারী একজন ব্যক্তি এবং ২016 সালে একজন গবেষণায় প্রবেশকারী ব্যক্তি উভয়ই "দিনের শূন্য" থাকে, যা তাদের গবেষণার প্রথম দিন।

সময় শূন্য, সব রোগীদের জীবিত, তাই বেঁচে থাকার 100 শতাংশ। যখনই একজন ব্যক্তির মৃত্যু হয়, তখন বেঁচে থাকা রোগীদের শতকরা হার হ্রাস পায়। এখন, আমরা সবাই মারা যাব, তাই যদি আপনি বেঁচে থাকা গ্রাফটি দেখতে পান, এবং আপনি অধ্যয়নটি যথেষ্ট পরিমাণে বাড়িয়েছেন, তবে বেঁচে থাকা অবশেষে শূন্য হতে পারে সুদ বা তার থেরাপির রোগের উপর নির্ভর করে।

সম্পূর্ণ অধ্যয়নের দিকে তাকালে - সমগ্র বেঁচে থাকার বক্ররেখা - একযোগে অধ্যয়ন ফলাফল সম্পর্কে কথা বলা কঠিন, এবং এটি যেখানে মধ্যমা বেঁচে খেলার মধ্যে আসে। মধ্যমাটি কোনও সংখ্যার মধ্যম মানের, তাই মধ্যস্থ বেঁচে থাকার হার যত বেশি লাগে ততদিন পর্যন্ত অধ্যয়নরত জনসাধারণের অর্ধেক মারা যায়- অথবা অর্ধেক এখনও জীবিত থাকে তা নির্ভর করে কীভাবে আপনি তা দেখতে পাচ্ছেন।

কখনও কখনও, যখন গবেষণা সম্পন্ন হয়, বিচারের মধ্যে নামতে থাকা লোকেদের অর্ধেকেরও বেশি জীবন্ত।

এই ক্ষেত্রে, একটি দীর্ঘ পর্যবেক্ষণ সময় - অর্থাৎ, একটি পাঁচ বছর বা 10-বছর বেঁচে থাকা-এর পরিবর্তে ব্যবহার করা যেতে পারে।

_{সূত্র:}

> লিম্ফোমা: প্যাথলজি, নির্ণয় এবং চিকিত্সা। 2013; রবার্ট মার্কাস, এট আল

_{জাতীয় ক্যান্সার ইনস্টিটিউট নজরদারি, মহামারীবিদ্যা, এবং শেষ ফলাফল প্রোগ্রাম। ক্যান্সার বেঁচে থাকার পরিসংখ্যান}

_{এনসিসিএন ক্লিনিকাল প্র্যাকটিস গাইডলাইন ইন ওকোলজি। সংস্করণ ২.2015}