নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মান বুঝতে বিভ্রান্তিকর হতে পারে। তবে, এটি মেডিক্যাল পরীক্ষার গুণগত ও নির্ভুলতা বোঝার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মান আপনাকে বলে দেয় যে যদি আপনি রোগের জন্য নেতিবাচক পরীক্ষা করেন তবে তা কী বোঝায়। এটি একটি নেতিবাচক পরীক্ষার ফলাফল কতটা নির্ভুল তা চিহ্নিতকারী। অন্য কথায়, এটি আপনাকে বলে দেয় যে আসলে আপনি এই রোগটি কি করেন না ।
নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মান সত্য নেগেটিভ সংখ্যা (যারা নেতিবাচক পরীক্ষা যারা সংক্রমিত নয়) সংখ্যা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যারা নেতিবাচক পরীক্ষার মোট সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত। এটি পরীক্ষার সংবেদনশীলতা, পরীক্ষার নির্দিষ্টতা এবং রোগের প্রাদুর্ভাবের সাথে পরিবর্তিত হয় কারণ আপনি নীচের উদাহরণে দেখতে পারেন। কারণ তারা কাজ করে যেখানে সম্প্রদায়ের রোগ বিস্তার উপর নির্ভরতা, নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মান figuring জটিল হয়। বেশিরভাগ ডাক্তার আপনাকে নেতিবাচক ভবিষ্যতের মূল্যের জন্য কেবল একটি নম্বর দিতে পারবেন না যখন আপনি যেকোনো পরীক্ষার জন্য যান - এমনকি যদি তারা সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা জানেন
বিকল্প বানান: এনপিভি
একটি উদাহরণ
যদি ক্ল্যামিডিয়া পরীক্ষায় 80% সংবেদনশীলতা এবং 80% বিশিষ্টতা 100% জন ক্লামাডিডিয়ার প্রাদুর্ভাবের সাথে থাকে তাহলে 10%:
10 টি ইতিবাচক পরীক্ষার 8 টি ইতিবাচক
90 টির মধ্যে নেতিবাচক পরীক্ষায় নেতিবাচক 80
74 টি নেতিবাচক পরীক্ষার মধ্যে, 82 টি সত্য নেতিবাচক এবং ২ টি মিথ্যা নেগেটিভ। অতএব, নেতিবাচক পূর্বাভাসের মান (এনপিভি) হবে 97% (72/74)। 97% যারা নেতিবাচক পরীক্ষা করে আসলে ক্লামাডিয়ার জন্য নেতিবাচক হবে।
-----
বিপরীতে, যদি 40 জন ক্লামাডিডিয়ার প্রাদুর্ভাবের সাথে একই পরীক্ষা দেওয়া হয়:
40 টির মধ্যে ২3 টি ইতিবাচক ধ্যানধারণা ইতিবাচক
60 টি নেতিবাচক পরীক্ষার 40 টি নেতিবাচক পরীক্ষা
48 টি নেতিবাচক পরীক্ষার মধ্যে 8 টি ভুল নেগেটিভ। এর অর্থ হল নেতিবাচক পূর্বাভাসের মান হয় 83% (40/48)।
কিভাবে বিভিন্ন ফ্যাক্টর নেতিবাচক পূর্বাভাসের মান প্রভাবিত করে
একটি জনসংখ্যার মধ্যে একটি রোগ আরো সাধারণ হয়ে হিসাবে নেতিবাচক পূর্বাভাস মান নিচে যায়
বিপরীতে, ইতিবাচক পূর্বাভাসের মান বেড়ে যায়।
একইভাবে, উচ্চ সংবেদনশীলতা পরীক্ষাগুলি নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণী মূল্য বৃদ্ধি করে। যে কারণেই কম মিথ্যা নেতিবাচক আছে (উচ্চ সংবেদনশীলতা পরীক্ষায় ইতিবাচক পরীক্ষা ইতিবাচক পরীক্ষার জন্য যারা আরও বেশী) বিপরীতে, উচ্চ স্পেসিফিকেশন পরীক্ষায় ইতিবাচক পূর্বাভাসের মূল্যের জন্য আরো গুরুত্বপূর্ণ। যারা পরীক্ষা দিয়ে, কম মিথ্যা ইতিবাচক। উচ্চতর বিশিষ্টতা, নেতিবাচক পরীক্ষা নেতিবাচক যারা বেশী মানুষ।