কম্পিউটার হ'ল কি স্বাস্থ্যের চেয়ে মানুষের স্বাস্থ্যসেবার চেয়ে ভাল?

আধুনিক জীবনের অনেক মাত্রা ক্রমবর্ধমানভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা পরিচালিত হচ্ছে, স্বাস্থ্য ও সুস্থতার বিভিন্ন দিক সহ। একজন কম্পিউটার মানব-পরিচালিত স্বাস্থ্যসেবার হস্তক্ষেপকে কতখানি এগিয়ে রাখতে পারে? সম্ভবত আরও গুরুত্বপূর্ণ, একজন মানুষ তার সাথে আচরণ করার জন্য অ-মানবকে বিশ্বাস করার জন্য কতদিন আগে অপেক্ষা করবে? এই দুইটি প্রশ্ন মেশিন শিক্ষণ প্রযুক্তির সম্ভাব্যতা এবং স্বাস্থ্যসেবাতে রোবোটিক্সের বিতর্কের কেন্দ্রবিন্দু হতে পারে।

একটি ক্রমবর্ধমান মানুষের মত উপায় কম্পিউটার "মনে" করতে পারেন। আমরা প্রস্তুত কিনা বা না, কম্পিউটারাইজড কোচিং এবং স্বাস্থ্যসেবা বয়স আগত হয়েছে জ্ঞানীয় কম্পিউটিং সংকেত সাম্প্রতিক উন্নয়ন।

পরিসংখ্যানগত স্বাস্থ্য তথ্য বিশ্লেষণ

এটা কোন গোপন বিষয় নয় যে আমরা যখন কোনও ক্রয় বা ইন্টারনেট ব্রাউজ করি তখন আমরা সব ধরণের ব্যক্তিগত এবং প্রায়ই, ঘনিষ্ঠ তথ্য ভাগ করে নিচ্ছি। অযাচিত আচরণ ট্র্যাকিং দ্বারা স্বাস্থ্যের ঘটনাগুলির ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতাটি ২01২ সালে যখন খুচরা বিক্রেতার লক্ষ্যমাত্রা দেখিয়েছে তখন সেটি নিখুঁতভাবে প্রদর্শিত হয়েছিল, যদি একজন মহিলা তার কেনাকাটা অভ্যাসের ভিত্তিতে গর্ভবতী হয় তবে মাঝে মাঝে এমনকি গর্ভধারণের খবরগুলিও উপভোগ করতে পারে। পরিবারের সদস্যগণ.

অনেক ব্যক্তিগত বিবরণ একটি অভ্যাস এবং বৈশিষ্ট্য আরো অন্তর্দৃষ্টি প্রদান একটি রুটিন ভিত্তিতে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ পেতে এই প্রথাগুলির কিছু স্বেচ্ছায় এবং ব্যবহারকারীর পূর্ণ সচেতনতা এবং সমর্থন সহ, অন্যরা প্রতিষ্ঠান ও কোম্পানি দ্বারা চুরি করা যাবে।

অগত্যা ট্র্যাকিং আচরণ নির্দিষ্ট নৈতিক এবং সামাজিক প্রশ্ন উত্থাপন।

বেশিরভাগ ব্যক্তি এখন স্বতঃস্ফূর্তভাবে তাদের ব্যক্তিগত স্বাস্থ্যগত তথ্য বিভিন্ন উপায়ে, স্বাস্থ্য ঝুঁকির মূল্যায়ন করে, আনুষ্ঠানিকভাবে পরিশ্রমের মাধ্যমে, এবং কখনও কখনও এমনকি অজ্ঞাতসারে সোশ্যাল মিডিয়ার পোস্টগুলি এবং ক্রয়ের আচরণের মাধ্যমে।

এই তথ্যটি বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করা যেতে পারে এমন নির্ভুলতা বৃদ্ধি পেয়েছে, দুটো বিপদ এবং সুযোগ তৈরি করছে এবং সম্ভবত আমাদের একটি নতুন যুগের সীমান্তে আমাদের স্থাপন করছে যেখানে প্রযুক্তিগুলি আমাদের স্বাস্থ্য ও কল্যাণে ইতিবাচক উপায়ে নিঃশব্দে ভূমিকা পালন করতে পারে।

স্বাস্থ্যের ব্যক্তিগতকরণ এবং ক্ষতিকর সমস্যার সমস্যা সমাধান

ডাক্তারদের ডায়গনিস্টিক ত্রুটিগুলি উদ্বেগের একটি বিশাল এলাকা। অবহেলা বা বিকল্প প্রচুর বিবেচনা বিবেচনা একটি ব্যর্থতার ফলে, এই ভুল রোগী এবং তার বা তার পরিবারের জন্য বিধ্বংসী হতে পারে বার্মিংহাম বিশ্ববিদ্যালয়ের অ্যালাবামা বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক ইতা বার্নার এবং নর্থপোর্টের ভিএ মেডিকেল সেন্টারের ডাঃ মার্ক এল। গ্র্যাবের একটি প্রতিবেদন পাওয়া গেছে যে আনুমানিক 10 থেকে ২0 শতাংশ চিকিৎসা ক্ষেত্রে ভুলভাবে সম্পৃক্ত ছিল। বার্নার এবং গ্রেবের উল্লেখ করেছেন যে দক্ষ জ্ঞানীয় প্রক্রিয়াগুলো বেশিরভাগ সময় নিখুঁত রোগ নির্ণয় করে। যাইহোক, এমন সময় আছে যখন এই জ্ঞানীয় প্রক্রিয়াগুলি ব্যর্থ। বার্নার এবং গ্রেবারের বিশ্লেষণটি দেখিয়েছে যে চিকিত্সক এর অত্যধিক গুরুত্ব প্রায়ই চিকিৎসা ত্রুটিগুলির একটি অবদানমূলক কারণ হতে পারে। উপরন্তু, হেলথ কেয়ার রিসার্চ এবং কোয়ালিটি এজেন্সি দ্বারা পরিচালিত একটি রিপোর্টে 28 শতাংশ ডায়াগনিস্টিক ভুলগুলি তীব্রতার মধ্যে প্রধান হতে পারে, যা সম্ভবত একটি জীবনধারণের ঘটনাকে নির্দেশ করে।

Misdiagnosing ভুল শরীরের অংশ চরমপন্থী অপসারণ করার জন্য ভুল ঔষধ নির্ধারণ থেকে কিছু অন্তর্ভুক্ত হতে পারে।

এই বিপজ্জনক পরিসংখ্যান কিছু যুক্তি হতে পারে যে বিদ্যমান সমস্যা শুধুমাত্র মানব ফ্যাক্টরকে সমীকরণ থেকে সরিয়ে দিয়ে সমাধান করা যেতে পারে। আইবিএম এর ওয়াটসন মত প্রযুক্তি এখন আশা করছে যে তথ্য আরো মানবিক ফ্যাশন মধ্যে সংশ্লেষিত এবং চিন্তা করা যেতে পারে। ওয়াটসন এর জ্ঞানীয় প্রযুক্তি বিশ্লেষণাত্মক ডেটা বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা, জটিল প্রশ্নগুলি বোঝায় এবং প্রমাণ-ভিত্তিক সমাধানগুলি সহ বর্তমান ব্যবহারকারীদের কাছে।

ওয়াটসন পূর্বাভাসের অ্যালগরিদমগুলি উন্নত করার লক্ষ্যে লক্ষ্য রাখছে, যা বাস্তব জীবনের পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা হলে সর্বদা সফল প্রমাণিত হয় নি।

যাইহোক, ওয়াটসন এর পূর্বাভাসের সম্ভাব্য তুলনায় আরো উত্তেজক হতে পারে স্বাস্থ্য এবং ফিটনেস হস্তক্ষেপের আসে যখন তার প্রযুক্তি মানুষের outperforming সম্ভাবনা।

২015 সালে, আইবিএম ওয়াটসন সিভিএস হেলথের সাথে কৌশলগত অংশীদারিত্ব প্রতিষ্ঠা করেন, এটি বাণিজ্যিক স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে জ্ঞানীয় কম্পিউটিংয়ের আগমনের ঘোষণা দেয়। এটি সুপারিশ করে যে, শীঘ্রই, ডাক্তার এবং ফার্মাসিস্টের কাছে প্রযুক্তি পৌঁছাতে হবে, উদাহরণস্বরূপ, একজন রোগীর স্বাস্থ্যের পতনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করতে পারে।

২01২ সালে স্বাক্ষরিত আর্মার এবং আইবিএমের মধ্যে একটি চুক্তি, ওয়াটসনকে তার স্বাস্থ্য প্ল্যাটফর্মের আরও উন্নয়ন এবং বিকাশের সুযোগ দেয়। অ্যাপলও তার ওয়াটারসন প্ল্যাটফর্মের একটি উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ করেছে যা তার হেলথকিট এবং রিসার্চ কেআইটি ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মের উন্নতির লক্ষ্য। গ্র্যান্ড ভিউ রিসার্চ ইনক। এর একটি প্রতিবেদন অনুযায়ী, ২0২0 সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্যসেবা জ্ঞানীয় কম্পিউটিং বাজারে 5 বিলিয়ন ডলারের বেশি পৌঁছাতে পূর্বাভাস দেওয়া হয়।

বৈজ্ঞানিক গবেষণা গবেষণায় ঔষধের ত্রুটি এবং ক্ষতির ঝুঁকি কমানোর জন্য প্রযুক্তির ব্যবহারকে সমর্থন করা হয়। ডঃ মার্ক এল। গ্র্যাবার্ট তথাকথিত "ট্রিগার টুলস" ব্যবহার করে, যা ইলেক্ট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড বিশ্লেষণ করে এবং বিভ্রান্তির খোঁজে ডায়গনিস্টিক ত্রুটির ঝুঁকির ক্ষেত্রে সনাক্ত করতে পারে। বিভিন্ন ধরনের ট্রিগার সরঞ্জাম এখন আমেরিকান হাসপাতাল ব্যবহার করা হয়, তবে, তারা সবসময় ডায়গনিস্টিক ত্রুটি সনাক্ত করতে সক্ষম হয় না। অতএব, ভাল প্রতিরোধমূলক হস্তক্ষেপ ডিজাইন করার জন্য প্রচেষ্টাও করা হচ্ছে।

ড। হার্দিপ সিং ও তার সহকর্মীদের দ্বারা একটি প্রতিশ্রুতিশীল পদ্ধতি তুলে ধরা হয়েছে। তারা একটি ইলেক্ট্রনিক ট্রিগার ডিজাইন করে যা তাদের প্রাথমিক যত্ন পরিদর্শনের 2 সপ্তাহের মধ্যে অনির্বাচিত হাসপাতালের নিয়োগের রোগীদের চিহ্নিত করতে পারে, তাদের প্রাথমিক পরীক্ষার সময় কিছুটা মিস করা যেতে পারে বলে পরামর্শ দেওয়া হয়েছে। অনেক বিশেষজ্ঞদের এই মত প্রযুক্তি ত্রুটি প্রতিরোধ করতে সাহায্য করবে বা কম তাদের তাদের কমাতে একটি প্রচেষ্টা তাদের মনোযোগ আনতে ভবিষ্যদ্বাণী।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আলিঙ্গন

২015 সালে, এনএইচএস ইংল্যান্ডের চেয়ারম্যান স্যার ম্যালকম গ্রান্ট তার মত প্রকাশ করেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে স্বাস্থ্যসেবা দিয়ে গ্রহণ করা উচিত কারণ এটি যত্নের গুণ উন্নত করতে পারে এবং আগাম ঔষধকে ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে। অনেক স্বাস্থ্য পেশাদার এই অনুভূতি প্রতিধ্বনিত হয়েছে। প্রযুক্তি যা ডেটা মাইনিংয়ের মাধ্যমে নির্ভরযোগ্যভাবে বিশ্লেষণ এবং / অথবা ডায়গনিস্টিক ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে পারে তা সম্ভবত দূরে নয়।

স্বাস্থ্য-যত্ন খাতে জ্ঞানীয় কম্পিউটিং বর্তমানে একটি অ্যাডভাইজরি ভূমিকাতে বেশি ব্যবহার করা হচ্ছে এবং চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার বা মানুষের প্রতি প্রতিস্থাপিত না করা। উদাহরণস্বরূপ, ওয়াটসন ব্যক্তি ও সংগঠনগুলিকে আরও উন্নত এবং উন্নততর ক্লিনিকাল সিদ্ধান্তগুলি সহায়তা করে এবং শীঘ্রই আর্মারের সাথে তার অংশীদারিত্বের মাধ্যমে ব্যক্তিদের ফিটনেস স্তরের উন্নতির জন্য সহায়তা করবে। যাইহোক, এটি শুধুমাত্র একটি অল্প সময়ের মধ্যেই ছিল যে কম্পিউটারগুলি বুদ্ধিবৃত্তিক খেলাধুলায় মানুষদেরকে চশমার মতো প্রভাবশালী বাহিনী হিসেবে ধরে নিয়েছিল এবং কম্পিউটিং ক্ষমতাগুলি কেবল বৃদ্ধি পেয়েছে। উপরন্তু, মানব উপাদান কম্পিউটার 'প্রক্রিয়াকরণ বৈশিষ্ট্য যোগ করা হচ্ছে, কম্পিউটারের ধারণা এবং রোবট আমাদের একবার যত্ন হিসেবে এটি একটি সময় অনুভূত হিসাবে এতদূর না যত্ন নিতে।

> সোর্স

> বার্নের ই, গ্রেবার এম। মেডিসিনে ডায়াগনস্টিক ত্রুটিের একটি কারণ হিসেবে আত্মবিশ্বাসী। আমেরিকান জার্নাল অফ মেডিসিন 2008; 121: আছে S2-S23।

> গবার এমএল ঔষধ মধ্যে ডায়গনিস্টিক ত্রুটি এর ঘটনা BMJ গুণ ও নিরাপত্তা 2013; 22 (সাপ্ল্প 2): ii21-ii27 ডোই: 10,1136 / bmjqs-2012-001615।

> লিপটন ডি। ডিজিটাল যুগে স্বাস্থ্যের প্রচার: একটি সমালোচনামূলক ভাষ্য। স্বাস্থ্য প্রচার আন্তর্জাতিক 2015; 30 (1): 174-183

> সিংহ এইচ, জিওরিদানা টিডি, মেয়ার এন্ড, ফরজোওও এসএন, রেইস সিংহ এইচ, জিয়ারদিনা টিডি, মেয়ার এন্ড, ফরজোওও এসএন, রেইস এমডি, টমাস ইজে। প্রাইমারি কেয়ার সেটিংসে ডায়াগনস্টিক ত্রুটিগুলির প্রকার এবং মূল। জাম্বার অভ্যন্তরীণ ঔষধ 2013; 173 (6): 418-425।

> থম্পসন এম। হেলথ কেয়ার এবং জ্ঞানীয় কম্পিউটিং দলের বড় পরিবর্তনগুলির জন্য। Econtent 2015: 4-8।